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Elevate Your Workflow with AI Agents

No.1 AI Agent Building Company

UPFLOW

인하대 AI 연구실에서 시작된 혁신이 당신의 업무 흐름을 바꿉니다

  • 인하대 AI 연구실 기반
  • AI PM + 풀스택 전담
  • 1개월 MVP → 3개월 AX
  • 2025 인하대 예비창업패키지
  • 실험실 창업 선도대학
↓

처음부터 제대로 설계하는 AI Agent

PoC는 되는데 실제 운영이 안됨
MVP 만들고 AI 붙이려니 구조가 안 맞음
확장할 때마다 처음부터 다시 개발
VS
처음부터 AI Agent 확장 고려한 설계
AI PM이 비즈니스 → 기술 번역
모듈형 구조로 단계별 확장 가능

Ontology 기반 AX/DX — 4-Layer Architecture

01

Data Integration

APIs Documents ERP·CRM
↓
02

Business Ontology

Objects Relationships Actions
↓
03

AI Agent Actions

자동화 의사결정 RAG 응답
↓
04

Applications Layer

운영앱 워크플로우 대시보드

전문가들로 검증된 4단계 프로세스

1

Discovery

3일

업무 분석 → AI 적용점 도출

2

설계

1주

온톨로지 설계 → MVP 스펙 확정

3

MVP 개발

3~4주

즉시 운영 가능한 수준 구현

4

AX 확장

8~12주

AI Agent 고도화 → 전사 확장

프로젝트 팀 구성

AI PM 1명
풀스택 개발자 2-3명
연구실 기술 자문

AI 연구원 출신이 기업 지식을 온톨로지로 구축

1

연구실 + 실무의 결합

  • 최신 AI 연구 즉시 적용
  • 검증된 개발 방법론
2

온톨로지 기반 확장성

  • 비즈니스 모델링
  • 단계별 확장 가능
3

검증된 트랙 레코드

  • 국가 R&D 과제 참여
  • 예비창업패키지 AI 기술 검증
  • MVP → 엔터프라이즈 확장

실제 도입 사례

고객사 A 컨설팅 업종 5주

RFP Expert AI Agent

사내 자료 기반 제안서 분석 시스템 부재

RFP 분석 및 제안서 초안 생성 Agent

RFP 초안 생성 인력 대체

LangChain Next.js Spring PostgreSQL
고객사 B 제조 업종 6주

화장품 규제 검색 Agent

국가별 규제 확인에 주당 20시간 소요

RAG 기반 규제 문서 검색 Agent

규제 검토 시간 80% 단축

LangChain FastAPI Next.js PostgreSQL
고객사 C 공공기관 12주

스마트 공고 상담 챗봇

반복적이고 복잡한 자격요건 검증 업무 과중

공공데이터 연계 맞춤형 챗봇

민원 처리 70% 감소 / 전국 2위 입상

vLLM FastAPI Next.js Docker
고객사 D 의료 업종 16주

의료 판독문 생성

의료 데이터 기반 판독문 자동 생성

sLLM 기반 판독문 생성 모델

전문가 만족도 87%

Ollama Unsloth

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